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Santo Domingo. – El Premio Nobel de Física 2024 se otorgo a los profesores John Hopfield y Geoffrey Hinton por sus contribuciones fundamentales en el campo del aprendizaje automático. Su trabajo ha sentado las bases para que “las máquinas aprendan”, un elemento clave en el desarrollo de la inteligencia artificial.
La Real Academia Sueca de Ciencias reconoció a Hopfield, profesor en la Universidad de Princeton, y a Hinton, de la Universidad de Toronto, por sus “descubrimientos e invenciones”. Según el jurado, estos avances se presentan como esenciales para el desarrollo de redes neuronales artificiales.
Hopfield, conocido por su creación de una memoria asociativa en 1982, permite a las máquinas almacenar y reconstruir imágenes, mientras que Hinton desarrolló un método que facilita a las máquinas identificar patrones en los datos.
Implicaciones en la vida cotidiana
Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, resaltó que las redes neuronales artificiales, inspiradas en la estructura del cerebro humano, ya se aplican en tecnologías cotidianas como el reconocimiento facial y la traducción de lenguajes.
La investigación de Hinton ha permitido el avance de sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT, transformando áreas como la atención médica y la astrofísica.
El Premio Nobel de Física, considerado uno de los más importantes del mundo, incluye un cheque de más de un millón de dólares.
Este galardón, establecido en el testamento de Alfred Nobel, ha reconocido a figuras icónicas como Albert Einstein y Niels Bohr desde su creación en 1901. El año pasado, el premio se otorgo a tres investigadores por sus avances en el estudio de electrones.
